Vivimos en un mundo digital donde todo lo que hacemos (en Internet) queda registrado y eso genera enormes vol\u00famenes de datos que se estudian. Si bien siempre se analizaron los datos de los usuarios, hoy est\u00e1n magnificados. En los \u00faltimos dos a\u00f1os se gener\u00f3 el 90% de la informaci\u00f3n que existe actualmente y de ello solo se analiza un porcentaje muy chico. Big data toma toda esa informaci\u00f3n, permite analizarla y encontrar cosas que quiz\u00e1 nunca antes se hab\u00edan pensado.<\/p>\n
Durante los meses que estuvo estudiando en Estados Unidos, junto a un compa\u00f1ero mexicano y una italiana fundaron una startup denominada 42 City. \u00bfDe qu\u00e9 se trata?<\/strong><\/p>\n Nuestro proyecto se basa en lo que se conoce como Civic Technologies, que son las tecnolog\u00edas que buscan acercarse a los ciudadanos. Hay mucho por hacer en eso porque los gobiernos de todo el mundo est\u00e1n en proceso de digitalizaci\u00f3n, compartiendo datos abiertos, generando iniciativas para que los tr\u00e1mites sean m\u00e1s \u00e1giles o para que los presupuestos sean participativos, por ejemplo. Nuestra idea es hacer esto open source (abierto a la comunidad) para que todos puedan participar. De esta manera habr\u00e1 embajadores en todo el mundo creando proyectos para los gobiernos, los cuales podr\u00e1n utilizar nuestras aplicaciones sin pagar por ellas. Las personas se ir\u00e1n involucrando m\u00e1s y crearemos una red para ayudar a digitalizar las ciudades y los gobiernos.<\/p>\n APLICACI\u00d3N SECTORIAL<\/strong> Big data y el real estate est\u00e1n absolutamente vinculados y esta relaci\u00f3n crecer\u00e1 much\u00edsimo m\u00e1s. A trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda hubo disrupciones en varias industrias. Por ejemplo, Uber no vino a destruir a los taxis, sino que se encontraron puntos de mejora en el relacionamiento entre el cliente y el taxista, con informaci\u00f3n m\u00e1s transparente y en tiempo real. Esto mismo pasar\u00e1 con Big Data. La uberizaci\u00f3n de las industrias est\u00e1 llegando al real estate.<\/p>\n \u00bfEjemplos?<\/strong><\/p>\n Hubo casos s\u00faper interesantes, como el de una compa\u00f1\u00eda de Inglaterra que desarroll\u00f3 una plataforma con un mapa mediante la cual el usuario que quiere comprar o alquilar una vivienda tiene informaci\u00f3n en tiempo real de lo que exactamente necesita.<\/p>\n En cuanto al punto de vista de los negocios, hay dispositivos de internet que permiten saber dentro de un shopping cu\u00e1nto tiempo las personas est\u00e1n en un local y c\u00f3mo se van desplazando entonces esa informaci\u00f3n ayuda a evaluar cu\u00e1l local vale m\u00e1s. Tambi\u00e9n se puede redimensionar una oficina en funci\u00f3n a los espacios que m\u00e1s se usan o ayudar a generar mayor eficiencia y confort en las personas que las ocupan.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n se puede conocer antes de cerrar una transacci\u00f3n de compra o alquiler de una vivienda?<\/strong><\/p>\n Se necesitar\u00eda saber si hay colegios cerca, las l\u00edneas de transporte p\u00fablico, el ratio de delitos de esa zona, climatolog\u00eda, poluci\u00f3n en el lugar o diferentes cuestiones que hacen al negocio. Big Data permite tomar decisiones mucho m\u00e1s objetivas (basadas en datos) y acelerar los tiempos.<\/p>\n Pensando en los millennials -que odian la burocracia- la digitalizaci\u00f3n de estos procesos ayudar\u00e1 a que sean cada vez m\u00e1s simples. Big data utiliza informaci\u00f3n de las redes sociales y tambi\u00e9n de los censos. Da la posibilidad de no hacer inferencias o encuestas -como se hac\u00eda antes- sino de tomar un muestreo mucho m\u00e1s grande y casi sin fricci\u00f3n porque es pasivo: se postea algo en facebook o twitter y no hace falta que los usuarios respondan porque se toman los datos p\u00fablicos, se analizan y se hace una devoluci\u00f3n para los negocios, lo cual permite tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pido, en tiempo real y con mayor efectividad.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 pueden hacer los desarrolladores e inmobiliarios para brindar m\u00e1s servicios?<\/strong><\/p>\n Hay que generar servicio, valor agregado al usuario. Las decisiones se toman utilizando modelos computacionales y creando datos. Big Data se mete ah\u00ed para ayudar a analizar comportamientos y hacer estrategias de marketing muy ajustadas respecto a lo que se busca para dejar de decidir en base a prejuicio y presunciones. Es mucho m\u00e1s objetivo y el riesgo en ese tipo de transacciones importantes baja much\u00edsimo.<\/p>\n MARCO<\/strong><\/p>\n \u00bfLa Argentina est\u00e1 preparada para la irrupci\u00f3n de Big Data? \u00bfC\u00f3mo estamos en comparaci\u00f3n al resto de Latinoam\u00e9rica y del mundo?<\/strong><\/p>\n El nivel de maduraci\u00f3n digital en Latinoam\u00e9rica es bastante similar, excepto M\u00e9xico que est\u00e1 un poco m\u00e1s avanzado. Chile est\u00e1 trabajando much\u00edsimo y desde hace varios a\u00f1os en temas relacionados a respuesta r\u00e1pida a desastres naturales. Argentina trabaja bastante bien en temas de open data (datos abiertos) pero, obviamente, hay un camino largo por recorrer a\u00fan.<\/p>\n La digitalizaci\u00f3n es un proceso que lleva tiempo. Hay iniciativas globales de open data para que todos los gobiernos del mundo empiecen a poner a disposici\u00f3n las cuestiones que sirvan para generar negocios. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os se ver\u00e1 una fuerte irrupci\u00f3n de esto en el mundo en general y hay pa\u00edses europeos que est\u00e1n muy avanzados, que nos llevan como 10 a\u00f1os. Estados Unidos tambi\u00e9n.<\/p>\n \u00bfEs caro usar la tecnolog\u00eda de Big Data?<\/strong><\/p>\n Es caro no usarlo. Por ejemplo, con una de las herramientas que hay -real time (tiempo real)- puede pasar que alguien que busca un inmueble, le llegue una comunicaci\u00f3n (mensaje de texto o mail) mientras camina por la calle avis\u00e1ndole que est\u00e1 cerca de un departamento potencial. Eso es posible. Eso es Big Data. \u00bfCu\u00e1les son las principales tecnolog\u00edas que nos influenciar\u00e1n en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os?<\/strong><\/p>\n Una de las cosas que m\u00e1s influir\u00e1 tiene que ver con las personas, con c\u00f3mo vamos a participar con todo en general. Hay una tendencia a nivel gobierno de que la gente tome decisiones como, por ejemplo, que participe en presupuesto participativo o en decisiones de colocaciones de plazas o colegios.<\/p>\n Eso me parece disruptivo. La tecnolog\u00eda ya hoy lo permite pero, a nivel conceptual, a\u00fan no sucede. Actualmente hay aproximadamente 40% de la gente en el mundo que no tiene acceso a internet pero lo tendr\u00e1 en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Son millones y millones de personas que antes no ten\u00edan voz y la empezar\u00e1n a tener. Es un cambio importante. Fuente: comunidadrealestate.com – Resumen de la entrevista realizada en el programa Real Estate de FM Milenium. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El argentino Fredi Vivas, especialista en nuevas tecnolog\u00edas y Big Data, explic\u00f3 las ventajas de esas herramientas en real estate. 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\n\u00bfC\u00f3mo pueden contribuir estas tecnolog\u00edas al mercado inmobiliario?<\/strong><\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/www.oppel.com.ar\/news\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/Big-data.jpg\")
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\nEn cuanto a lo tecnol\u00f3gico, montar una infraestructura para hacer Big Data y conseguir a las personas para hacerlo no es sencillo pero se pueden contratar servicios externos.<\/p>\n
\nEl otro objetivo es digitalizar lo que a\u00fan no lo est\u00e1. Cuando empecemos a tener m\u00e1s acceso a informaci\u00f3n sobre educaci\u00f3n, gobiernos y salud (los hospitales p\u00fablicos tienen poco nivel de digitalizaci\u00f3n), podremos construir proyectos. A partir de eso, en los pr\u00f3ximos cinco a diez a\u00f1os surgir\u00e1n cosas muy buenas.<\/p>\n